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Data Science com Ênfase Machine Learning

  • MATRÍCULAS ABERTAS
  • Objetivos

    O curso tem como objetivo capacitar o aluno para o uso dos fundamentos, técnicas e ferramentas da Machine Learning (Aprendizagem de Máquina) e Data Science (Ciência de Dados) para o desenvolvimento de estratégias e análises usando dados estruturados ou não, bem como, oportunizar a prática implementando os modelos analíticos usando algoritmos inteligentes juntamente com projetos em soluções que envolvam ou não grandes volumes de dados.

    PÚBLICO-ALVO

    Graduados em curso superior reconhecido pelo Conselho Nacional de Educação nas áreas de Computação, Engenharia, Matemática, Estatística e áreas afins.

    PERIODICIDADE E HORÁRIOS

    Exclusivamente aos sábados, quinzenais, alternados das 8h às 12h e das 13h às 17h

    DURAÇÃO

    20 Meses – 360 Horas

    Pré-Inscrição

    Clique no menu ao lado direito para fazer sua pré-inscrição.

    O cadastro não gera nenhum vínculo entre a FIB e o candidato.

    A abertura de turma está condicionada a número mínimo de alunos.

    Documentos para Matrícula:

    - Curriculum no formato FIB
    - 01 cópia autenticada do Diploma de Graduação;
    - 01 cópia simples do CPF e RG;
    - 2 fotos 3x4;
    - 01 cópia simples do comprovante de residência.


    COORDENAÇÃO

    Coordenação: Prof. Me. André Farina e Prof. Me. Ronaldo César Dametto

    E-mail: posia@fibbauru.br

    Telefone: (14) 2109-6267

    Horário de atendimento: Das 14h00 às 22h00


    CORPO DOCENTE

    Professores Doutores, Mestres e Especialistas em suas áreas de atuação.

    GRADE CURRICULAR

    Módulo I - Ciência de Dados

    Introdução à Ciência de Dados e Processos de Tomada de Decisão
    Linguagem de Programação Estatística (R e Python)
    Fundamentos em Matemática, Estatística e Probabilidade
    Análise Exploratória e Visualização de Dados
    Banco de Dados Relacionais (SQL) e Não Relacionais (NoSQL)
    Modelos baseados em Grafos
    Web Scraping e Introdução ao Uso de Crawlers

    Módulo II - Aprendizado de Máquina

    Métodos de Aprendizagem Não Supervisionada
    Métodos de Aprendizagem Supervisionada
    Processamento da Linguagem Natural (NLP)
    Desenvolvimento de ChatBot

    Módulo III - Aprendizagem Profunda

    Redes Neurais Convolucionais e Redes Neurais Recorrentes
    Speech Analytics
    Image Analytics

    Módulo IV - Conclusão de Curso

    Trabalho de Conclusão de Curso


    DESTAQUES

    Fala aluno:

    Dr. Ademar Rosa de Souza -  Médico Cardiologista

    "Sempre gostei da área de informática, e o campo da inteligência artificial revela-se atrativo e bastante promissor.

    Na minha tese de doutorado estou elaborando um sistema que auxilia os médicos no reconhecimento de doenças através da utilização de algumas técnicas de inteligência artificial; e vi neste curso a oportunidade de conciliar tudo isso.

    Outro ponto de destaque é o corpo docente altamente qualificado e de grande experiência na área. "

    José Victor Uliana Martins - Desenvolvedor de Software – Grupo Imediato

    Eu escolhi o curso para me direcionar melhor na área de ciência de dados, pois desde a graduação me interessei por essa área, gostando de aprender como lidar melhor com os dados e extrair informações úteis a partir delas. Além de ter mais uma qualificação em meu currículo, de forma a expandir meus conhecimentos e aumentar minhas capacidades durante os trabalhos que eu realizo.

    Glaucia Lopes  - Head of Solution – Grupo Facimus

     Minha escolha para o MBA em Data Science é que a área de TI como todos as áreas elas reciclam muito rapidamente, e a área de Ciência de Dados é o futuro da área de tecnologia, inteligência, inovação e daqui uns anos tudo vai funcionar em cima de ciência de dados, inteligência artificial, IoT. Minha escolha é porque acredito que essa é a área do futuro da tecnologia, e não é muito longe não, em pouco tempo pra quem não souber isso na área de tecnologia vai estar fora do mercado. Tendo isto, eu analise o conteúdo dos cursos em Bauru e região e após avaliar o conteúdo do curso da FIB assim como o perfil dos professores que irão ministrar as aulas



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    (14) 99822-3829
    (14) 2109-6200
    R. José Santiago, Quadra 15, Bauru - SP, 17056-120
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