OBJETIVOS

O curso tem como objetivo capacitar o aluno para o uso dos fundamentos, técnicas e ferramentas da Machine Learning (Aprendizagem de Máquina) e Data Science (Ciência de Dados) para o desenvolvimento de estratégias e análises usando dados estruturados ou não, bem como, oportunizar a prática implementando os modelos analíticos usando algoritmos inteligentes juntamente com projetos em soluções que envolvam ou não grandes volumes de dados.

PÚBLICO-ALVO

Graduados em curso superior reconhecido pelo Conselho Nacional de Educação nas áreas de Computação, Engenharia, Matemática, Estatística e áreas afins.

PRÉ-INSCRIÇÃO

Clique no menu ao lado direito para fazer sua pré-inscrição.

O cadastro não gera nenhum vínculo entre a FIB e o candidato.

A abertura de turma está condicionada a número mínimo de alunos.

DOCUMENTOS PARA MATRÍCULA:

- Cópia do Diploma de Graduação autenticado;
- CPF e RG;
- Comprovante de residência;
- 01 foto 3x4.

COORDENAÇÃO

Coordenação: Prof. Me. André Farina e Prof. Me. Ronaldo César Dametto

E-mail: posia@fibbauru.br

Telefone: (14) 2109-6267

Horário de atendimento: Das 14h00 às 22h00

CORPO DOCENTE

Professores Doutores, Mestres e Especialistas em suas áreas de atuação.

GRADE CURRICULAR

Módulo I - Ciência de Dados

Introdução à Ciência de Dados e Processos de Tomada de Decisão
Linguagem de Programação Estatística (R e Python)
Fundamentos em Matemática, Estatística e Probabilidade
Análise Exploratória e Visualização de Dados
Banco de Dados Relacionais (SQL) e Não Relacionais (NoSQL)
Modelos baseados em Grafos
Web Scraping e Introdução ao Uso de Crawlers

Módulo II - Aprendizado de Máquina

Métodos de Aprendizagem Não Supervisionada
Métodos de Aprendizagem Supervisionada
Processamento da Linguagem Natural (NLP)
Desenvolvimento de ChatBot

Módulo III - Aprendizagem Profunda

Redes Neurais Convolucionais e Redes Neurais Recorrentes
Speech Analytics
Image Analytics

Módulo IV - Conclusão de Curso

Trabalho de Conclusão de Curso

DESTAQUES

Fala aluno:

Dr. Ademar Rosa de Souza -  Médico Cardiologista

"Sempre gostei da área de informática, e o campo da inteligência artificial revela-se atrativo e bastante promissor.

Na minha tese de doutorado estou elaborando um sistema que auxilia os médicos no reconhecimento de doenças através da utilização de algumas técnicas de inteligência artificial; e vi neste curso a oportunidade de conciliar tudo isso.

Outro ponto de destaque é o corpo docente altamente qualificado e de grande experiência na área. "

José Victor Uliana Martins - Desenvolvedor de Software – Grupo Imediato

Eu escolhi o curso para me direcionar melhor na área de ciência de dados, pois desde a graduação me interessei por essa área, gostando de aprender como lidar melhor com os dados e extrair informações úteis a partir delas. Além de ter mais uma qualificação em meu currículo, de forma a expandir meus conhecimentos e aumentar minhas capacidades durante os trabalhos que eu realizo.

Glaucia Lopes  - Head of Solution – Grupo Facimus

 Minha escolha para o MBA em Data Science é que a área de TI como todos as áreas elas reciclam muito rapidamente, e a área de Ciência de Dados é o futuro da área de tecnologia, inteligência, inovação e daqui uns anos tudo vai funcionar em cima de ciência de dados, inteligência artificial, IoT. Minha escolha é porque acredito que essa é a área do futuro da tecnologia, e não é muito longe não, em pouco tempo pra quem não souber isso na área de tecnologia vai estar fora do mercado. Tendo isto, eu analise o conteúdo dos cursos em Bauru e região e após avaliar o conteúdo do curso da FIB assim como o perfil dos professores que irão ministrar as aulas